GazeAnalyzer

視線推測を利用したサイトコンテンツ最適化

カメラを使わずに、スマホ上のスクロールやタップなどの情報のみから視線を推測する技術を用いて、サイト内のどのコンテンツが注 目されていたかを定量化し、サイト改善に活かせるプロダクトです。

Web上の視線を予測し、「注視」を判定することでユーザーの関心を 可視化します。

スマホ時代における「視線」の重要性

GazeAnalyzerが解決するのはWebマーケティングおける3つの永久課題です。
無駄な広告配信を排除すること。
離脱要因の定量的な解明。
コンテンツごとの見えないROIの可視化。

Web上での売上やCVが伸びないのは、ユーザーの関心を把握できていないことが原因であることが考えられます。
ユーザーの視線を解析することにより、
各コンテンツへの関心度を客観的に把握し、WebやECサイトの効果を最大限に図っていきます。
タップやスクロール情報と視線データを教師データとして収集し機械学習化したアルゴリズム構築なので、
スマホのインカメラ等を使わず生活者に安心をもたらすマーケティング分析を実現しました。

サイト内要素への関心度とCV貢献度を定量化することで、サイト内コンテンツのROIを高めます。
視線トラッキングにより、サイトに訪問した顧客の関心位置を特定するのに活用できます。 さらに、関心位置が特定できることでCVに到達したユーザーーへの貢献度も可視化することができます。

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